CCB
AI Solutions
Başarı Hikayelerine DönKurumsal Teknoloji

Kurumsal Çoklu Bulut Maliyet Zekâsı Sistemi

Tamamen müşteri altyapısına kurulu özel geliştirilmiş çoklu bulut maliyet zekâsı sistemi. GCP, AWS ve Azure'da otomatik anomali tespiti, raporlama ve yönetici dashboardları.

3
Bulut Sağlayıcı
%100
Veri Sahipliği
Kurumsal
Üretim Ölçeği

Müşteri Genel Bakış

Sektör

Büyük Kurumsal Teknoloji Şirketi

Bölge

Türkiye (Veri Sahipliği Gerekli)

Bulut Ayak İzi

GCP (150+ proje), AWS (100+ hesap), Azure (220+ abonelik)

Proje Süresi

3 ay (geliştirme + deployment)

Zorluk

Kritik İş Problemleri:

  • Gerçek Zamanlı Maliyet Görünürlüğü Yok: Beklenmedik harcama artışları haftalarca sonra keşfediliyor, bütçe aşımlarına yol açıyordu
  • Manuel Raporlama Yükü: Finans ekibi her ay üç bulut sağlayıcısından manuel olarak maliyet raporları derlemek için günler harcıyordu
  • Yönetici Görünürlüğü Yok: Liderlik çoklu bulut harcaması ve trendlerinin konsolide bir görünümünden yoksundu
  • Veri Sahipliği Gereksinimleri: Tüm maliyet verileri kendi altyapılarında kalmalıydı (SaaS araçlarına izin verilmedi)
  • Karmaşık Çoklu Bulut Mimarisi: Üç bulut sağlayıcısında 470+ ayrı fatura varlığı

Çözümümüz

Tamamen müşterinin altyapısına deploy edilen özel çoklu bulut maliyet zekâsı sistemi geliştirdik. Çözüm, otomatik anomali tespiti, departman raporlaması ve birleşik yönetici dashboardları sağlıyor—hepsi kendi bulut hesaplarında çalışıyor, tam veri sahipliği ile.

Üç Ana Bileşen

1. Çoklu Bulut Anomali Tespiti
GCP, AWS ve Azure'da otomatik gerçek zamanlı maliyet anomali tespiti
  • Özel algoritmalar her bulut sağlayıcısının native compute'unda batch job olarak çalışıyor (Cloud Functions, Lambda, Container Apps)
  • 15 günlük döngüsel veri yenileme geç gelen maliyet verilerini yakalamak ve anomalileri doğrulamak için
  • Gerçek zamanlı uyarılar detaylı anomali kartları ile Microsoft Teams'e gönderiliyor
  • SQL veritabanları (BigQuery, RDS, Azure SQL) toplu maliyetleri ve işaretli anomalileri saklıyor
2. Otomatik Departman Raporlaması
Aylık maliyet raporları otomatik olarak oluşturuluyor ve dağıtılıyor
  • Otomatik Excel raporları her bulut sağlayıcısı için departman başına aylık tüketimi gösteriyor
  • Ay-ay karşılaştırma ve yıllık bütçelere göre ilerleme
  • Otomatik dağıtım paydaşlara e-posta ve Microsoft Teams üzerinden
  • Manuel raporlama yükü ortadan kalktı (daha önce ayda 3-5 gün)
3. Birleşik Yönetici Dashboard'u
AI ile üretilmiş içgörüler ile tüm bulut harcamalarının tek konsolide görünümü
  • Power BI dashboard'u üç bulut platformundan maliyetleri birleştiriyor
  • LLM ile üretilmiş yönetici özetleri önemli maliyet trendlerini ve anomalileri vurguluyor
  • Tüm veri işleme müşteri altyapısında (harici API çağrısı yok)
  • Stratejik görünürlük liderlik için çoklu bulut finansal performansa

Teknoloji Yığını ve Mimari

GCP Implementasyonu

  • Cloud Functions (Python)
  • BigQuery (veri ambarı)
  • Cloud Scheduler (orkestrasyon)
  • Billing export BigQuery'ye

AWS Implementasyonu

  • AWS Lambda (Python)
  • Amazon RDS (PostgreSQL)
  • EventBridge (orkestrasyon)
  • Cost and Usage Reports (CUR)

Azure Implementasyonu

  • Azure Container Apps
  • Azure SQL Database
  • Cost Management Exports
  • Blob Storage (Parquet dosyaları)

Sonuçlar ve İş Etkisi

Proaktif Maliyet Yönetimi

Reaktif'ten (sorunları haftalarca sonra keşfetme) proaktife (gerçek zamanlı uyarılar) geçiş. Anomaliler artık saatler içinde yakalanıyor, haftalar değil.

Manuel İş Ortadan Kalktı

Finans ekibi manuel rapor derlemek için harcanan ayda 3-5 günü kurtardı. Raporlar artık otomatik üretiliyor ve dağıtılıyor.

Tam Veri Sahipliği

Tüm maliyet verileri müşterinin altyapısında kalıyor. Harici SaaS araçları yok. Veri sahipliği gereksinimleri ile tam uyumluluk.

Yönetici Görünürlüğü

Liderlik artık çoklu bulut harcamasının AI ile güçlendirilmiş birleşik görünümüne sahip. Stratejik kararlar gerçek zamanlı veri ile destekleniyor.

Önemli Teknik Başarılar

Çoklu Bulut Native Mimarisi

Her bulut sağlayıcısı için ayrı, optimize edilmiş pipeline'lar native servisleri kullanarak inşa edildi. Zorlanmış soyutlamalar yok—her platformun güçlü yönlerinden yararlanıyor.

Yönetici İçgörüleri için LLM Entegrasyonu

Aylık maliyet trendlerinin mantıksal öne çıkanlarını ve özetlerini üretmek için LLM entegre edildi. Tamamen müşteri altyapısı içinde işlendi (harici API çağrısı yok).

Container Deployment ve IaC

Tüm bileşenler infrastructure-as-code ve container image'ler aracılığıyla deploy edildi. Tamamen tekrarlanabilir, versiyon kontrollü ve sürdürülebilir.

Gerçek Zamanlı Uyarılar için Teams Entegrasyonu

Anomali bildirimleri zengin kartlar ile doğrudan Microsoft Teams'e gönderiliyor. Finans ekibi mevcut iş akışlarında eyleme geçirilebilir uyarılar alıyor.

Veri Sahipliği Neden Önemliydi

Fatura verilerini harici sağlayıcılara göndermeyi gerektiren SaaS FinOps araçlarının aksine, bu çözüm tamamen müşterinin altyapısı içinde çalışıyor. Bu şu anlama geliyordu:

  • Hiçbir veri ortamlarından çıkmıyor - kendi veritabanlarında saklanıyor
  • Dahili veri politikalarına uyumluluk - üçüncü taraf veri paylaşımı yok
  • Müşteri tüm altyapının sahibi - veri saklama ve erişim üzerinde tam kontrol
  • Vendor lock-in yok - tüm sistemi kontrol ediyorlar

Kendi Altyapınızda Özel AI mi Gerekiyor?

Tamamen AWS hesabınıza, GCP projenize veya Azure aboneliğinize deploy edilen üretime hazır AI sistemleri geliştiriyoruz. Tam veri sahipliği. Kurumsal ölçek.

Projenizi GörüşünDaha Fazla Başarı Hikayesi